La Autoridad Portuaria de Valencia presenta un nuevo formato de su Boletín Estadístico
Xavier Mulet y el equipo de Estadísticas de la Autoridad Portuaria de Valencia presentaron el pasado viernes la nueva versión del Boletín Estadístico que publican mensualmente.
Los responsables de este nuevo formato son el equipo formado por Juan Tonda, responsable del Área Estadística; Tono Calduch, técnico adscrito al grupo; y Marta Pérez, miembro de este departamento.
El Boletín Estadístico se ha publicado de forma regular desde el año 1984 y a lo largo de este tiempo ha evolucionado acompañado de los cambios tecnológicos que se han ido produciendo en la Autoridad Portuaria de Valencia. De este modo, en el año 1996 surgió el formato del boletín que durante los últimos diez años ha estado publicándose. Sin embargo, las nuevas necesidades comunicativas y el interés por mejorar la estructura del Boletín Estadístico para hacerlo más moderno, mejor estructurado y más atractivo para el usuario han propiciado un cambio que comenzó a principios del 2005.
Hace un año, se inició una labor de recopilación de información mediante entrevistas con el objetivo de detectar los cambios que eran necesarios en el Boletín Estadístico. De este modo, el nuevo documento se elabora de una forma más estructurada, más visual, con colores que facilitan la interpretación de los datos. En primer lugar el Boletín informa de manera global de las datos básicos del APV para a continuación ofrecer una información más detallada. Entre las novedades destaca la separación entre el número de pasajeros registrados en tráfico regular de los registrados en tráfico de cruceros, así como los porcentajes de participación de los diferentes elementos en el total invitando al lector al análisis de los datos. Otro aspecto destacado entre los cambios introducidos en este nuevo formato es el de los índices de tendencia (mensuales, trimestrales o anuales) mediante los que se intenta compensar la estacionalidad de los datos de un mes concreto para poder de este modo realizar un análisis más significativo ya que contextualiza los datos del mes suavizando el impacto que causan en un primer momento.