NONDAGO desarrolla 8 herramientas de seguimiento en tiempo real
El consorcio de empresas vascas del proyecto NONDAGO, tras un proyecto de investigación de 3 años y una inversión de 2.170.500,66 euros, ha desarrollado y validado 8 herramientas que podrán implementarse en plantas de producción, y permitirán optimizar el seguimiento en tiempo real de todos los elementos en movimiento en una planta de producción, incluso en “entornos hostiles” como espacios confinados. De esta forma, las herramientas desarrolladas y validadas permitirán mejorar la seguridad de operaciones, la productividad y la logística en planta en la industria 4.0. Concretamente, las novedosas incorporaciones de NONDAGO contribuirán al incremento de un 8% en la productividad de procesos logísticos, con la reducción en un 12% de los recorridos de los puentes grúa y en un 10% los movimientos de las carretillas elevadoras. Esto supone un ahorro significativo en los costes de producción y, por ende, una mejora en la competitividad de las empresas.
Iniciado en 2021, el proyecto ha contado con la financiación del “Programa Hazitek 2021.
Programa de apoyo a la I+D Empresarial” del Gobierno Vasco. Durante este tiempo, ha combinado el diseño de nuevos dispositivos de posicionamiento, “capaces de operar en entornos hostiles” (haciendo uso de tecnologías avanzadas como Ultra Wideband (UWB), Bluetooth 5.1 AoA o láser, junto con el desarrollo de soluciones de analítica avanzada de datos y software de gestión “para la visualización y la toma de decisiones” sobre la actividad en planta)
En este sentido, se han desarrollado y optimizado hasta 8 “nuevos conocimientos” (consistentes en productos y servicios de posicionamiento industriales), que se han validado en casos concretos como el seguimiento de los movimientos de puentes grúa, de carretillas elevadoras o de brazos robóticos, cambios de molde y utillaje, así como la monitorización de personas en espacios confinados. Así, con el apoyo de la analítica de datos y de software de gestión, se ha logrado optimizar los movimientos en planta y enviar alertas para, con ello, mejorar la seguridad de las operaciones y reducir tiempos y costes de producción.
A lo largo del proyecto, se ha trabajado en aspectos como sistemas de posicionamiento de bajo consumo, sistemas que ofrezcan datos fiables de posicionamiento tanto en interiores como en exteriores, nuevos algoritmos en entornos en los que el seguimiento es más complicado (en los que hay cambios continuos entre interior y exterior, o el seguimiento debe ser en 3D porque se producen movimientos también en altura), y herramientas que simplifiquen la configuración remota de todas las herramientas.
Para ello se ha respondido a retos como la necesidad de dar una estimación precisa en altura, además del posicionamiento en planta (algo importante en movimientos de maquinaria como las grúas); la interoperabilidad con otros sistemas de posicionamiento existentes, y la investigación de nuevos algoritmos de inteligencia artificial para mejorar los seguimientos en tiempo real.
La validación de estos dispositivos y herramientas permitirá ventajas para la industria como lograr unos procesos más eficientes y flexibles, con mejoras en la seguridad y en la automatización de las operaciones, así como mejoras en los productos desarrollados. También, y gracias a la optimización de movimientos, una reducción en el uso de los recursos y en el impacto ambiental de muchos procesos actuales.